亚马逊给出的解决方案是：利用亚马逊仓库里物品的图片训练计算机模型，该公司开发了一种摄像头系统，可以逐个监控从传送带上经过的物品，以确保它们与图片相符。

Rufus：购物助手的操作 Rufus是亚马逊推出的AI对话购物助手，用户可以通过以下方式使用。

这项交易的核心在于，亚马逊希望借助 Covariant 的机器人基础模型，提升其在自动化领域的创新能力。

Astro for Business 机器人可自主移动或通过遥控器移动，配备了一个带有夜视功能的高清潜望镜摄像头，提供全天候的实时画面监控和双向通话功能。

银行选择的重要性：选择合适的银行发行的双币信用卡对于亚马逊用户来说至关重要，这不仅关系到交易的便利性，还涉及到费用、安全性、服务等多个方面。

Rufus基于亚马逊丰富的产品目录、客户评论、社区问答和网络信息进行训练，能够回答与其购物相关的各种问题，无论是在购物初期的范围缩小，还是探讨具体问题。

这项新的 AI 功能更贴切人们的现实生活，除了供用户查询亚马逊的 AI 工具有关产品的信息外，它还可以写有关于硬盘的睡前故事、关于读卡器的笑话等等。并且目前还只能对话和回答有关产品的问题。

另外，日前谷歌正式推出多模态大模型，可帮助机器人实现更加精确、高效、协调的动作控制，从而提高机器人的工作效率和质量。

亚马逊网络服务公司在拉斯维加斯举行了重塑大会。这款在大会上公布的产品代表了亚马逊在生产力软件领域挑战微软公司和谷歌公司的最新行动。

在AWS这边，其发布了升级版的自研处理器芯片“Graviton4”，新闻稿称，与上一代Graviton3相比，其计算性能提高了30%，内核增加了50%，内存带宽增加了75%，为在亚马逊EC2中运行的云工作负载提供最佳的性价比和能效。

Sequoia能够从货架上拉出周转箱，然后将它们送到配备计算机视觉和机器学习功能的机械臂上。

该项目的内部代号为“Project Nile”，希望在亚马逊现有搜索栏的基础上，增加一层人工智能，实现即时产品比较，允许用户提出更具体化的问题。

具体来看，这个机器人配送中心占地823000平方英尺，能为亚马逊在密歇根州的10个配送和分拣中心以及13个配送站提供支持。

该中心名为BCN4，于4月17日开始运营，直到最近才开始从该地点发货，该地点目前存储了100万件产品，其最大容量达到2500万件。

据美国财经媒体 CNBC 报道，一些亚马逊商品的评价中出现了“作为一个人工智能语言模型”这样的奇怪开头，这是一个常见的人工智能聊天机器人 ChatGPT 生成的回答。