近日，亚马逊云科技全球能源、水资源和可持续发展负责人Nat Sahlstrom介绍，亚马逊云科技在数据中心的设计、规划以及建设方面非常重视注重能源效率，同时在水资源回收使用方面也进行了相关研发和技术应用。

亚马逊表示 AWS 为用户提供了丰富的服务选择，而这些选择也应包括将数据迁移到其他云服务提供商或本地的选择。

针对当前市场上讨论正热的AI大模型，企业也在加速推进其与具体场景的结合和落地。

今年以来，亚马逊云科技不断探索云上数据创新的边界，围绕业务数据的可识别、可见、可协作和安全数据的可操作四大场景提供创新服务和解决方案，助力企业进一步释放数据要素价值，实现创新增长。

随着数据规模增长，增速加快，企业需要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据。

根据在旧金山联邦法院提起的一项集体诉讼，亚马逊通过向成千上万的应用开发者提供一段名为“亚马逊广告 SDK”的代码，借此获得了“后门”权限，能够访问消费者的手机。

新功能还包括自动生成可查询的元数据，简化数据发现与理解，助力客户充分挖掘 Amazon S3 中的数据价值。

数据采集工具，通常被称为爬虫，是用于从网站抓取信息的自动化软件。

在竞争激烈的跨境电商市场，亚马逊选品成为卖家制胜的关键。如何高效抓取并分析亚马逊选品数据，成为众多卖家关注的焦点。今天将带你探讨亚马逊选品的数据抓取与分析方法。

具体包括将 Amazon GuardDuty 恶意防护功能扩展至 Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 ) ，允许用户扫描新上传到 Amazon S3 存储桶的对象，以检测潜在的恶意软件、病毒和其他可疑上传内容

其中，亚马逊云科技发布了“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”和“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”，以加强合作伙伴在生成式AI和重点行业场景方面的能力和价值。

亚马逊跨境电商平台上面的竞争是比较激烈的，很多卖家朋友都在想各种各样的办法，去想要提升店铺的销量，实现商业成功。那么今天跟大家好好聊一聊如何优化亚马逊销量数据的问题。

通过使用 Amazon SageMaker 机器学习平台和 Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案等先进技术，掌阅能够提供多维度的阅读交互方式如文生图、文生视频，并有效缩短了项目开发周期。

目前，首批采用此功能的合作伙伴包括：Palo Alto Networks（派拓网络）、安恒信息、Bricom、层峰、Denodo（丹诺德）、观测云、聚云科技、Meetgames、南洋万邦、Simba、嵩恒、踏雪科技、VideoSolar、伟仕云安。

值得关注的是，本周刚刚发布并在AmazonSageMaker中提供的MetaLlama3两款模型（8B和70B）也已在AmazonBedrock上提供。