12月17日消息，亚马逊首席技术官Werner
Vogels发文称：“我们已经进入到了一个‘拐点’。2022年将是在科技进步上更加激动人心的一年，技术将进一步推动人类、
以及我们的地球向前迈进。”同时，他给出了2022年及未来的五大技术趋势。
以下为Werner Vogels的五大技术趋势预测：
预测一：人工智能(AI)支持的软件开发隆重登场
软件开发是一个创造性的过程，但也有许多重复性的工作。2022年，机器学习将开始在增强软件开发人员的工作流方面发挥重要作用，帮助开发人员创建更安全、更可靠的代码。
自从云出现以来，我们已经看到世界各地的公司正以前所未有的速度大规模地为其客户带来创新。然而，即使产品交付速度加快，人们仍然在软件开发上花费了过多的时间。
虽然编程语言、软件开发工具包(SDK)和其它开发效率工具都有了显著的改进，但这些都是细小的演变，目前还没有看到向其他技术那样重大的飞跃。在过去的几年里，我们已经开始为未来的软件开发奠定了一
些基础。
我认为像Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3
等工具是面向未来发展的第一步，其中机器学习用于代码开发和软件运营工作流，帮助开发人员提高效率。在接下来的几年里，我相信该领域的能力将呈现爆炸式增长。
机器学习(ML)将使开发人员从代码审查和故障修复等繁琐、无差别的工作中解脱出来，使他们能够更加专注于创造。这些机器学习技术也将帮助我们以前所未有的速度编写复杂的系统，并以多种方式为新一类开发人员打开大门。
想象一个场景，开发人员只需要描述他们希望应用程序如何运行，然后各种工具通过自然语言处理，解释他们的请求，并返回功能齐全的代码。在后端，机器学习技术还将检查软件错误，不断验证软件是否完成了其应该做的事情。这种由机器学习支持的软件开发将重塑游戏规则，可以使整个组织的更多人帮助定义和构建软件和软件驱动的产品。
从长远来看，同样的机器学习方法将把我们解放出来，以创造更多用于各种其他领域的可能性，比如媒体创作。我们将看到生成式 AI 技术(generative
AI)越来越多地用于创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是，以类似的方式，AI/ML技术也将开始在检测虚假内容、欺诈等方面发挥作用。2022年将是AI/ML在开发者工作生活中发挥举足轻重作用的一年。
预测二：大云无疆，无限拓展
云将通过专门设备和专用解决方案扩展到每个场所。到2022年，我们将看到这些解决方案发挥云的全部能力，改造仓库、餐厅、零售店、农场等。
在供应链和物流领域，我们将旅程的最后一段称为“最后一公里”，也就是到家门口前的最后一段路程。在电子商务中这是整个旅程中颇具挑战性的部分，因为由于位置的不同，存在许多变量。
例如，在东京繁华拥挤的街道上将包裹递送给客户相比在美国的乡村道路上递送包裹就有很大的区别。在亚马逊，利用Amazon
Scout(一种全电动的自动投递设备)创新技术，我们正在为最后一公里的投递开发专门的解决方案。云在
“最后一公里”也有自己的挑战，我预测将有数个创新来帮助解决这个问题。
在过去的15年里，我们已经建立了广泛的全球基础设施，拓展至全球25个地理区域和81个可用区， 涵盖310 多个接入点，为超过 245
个国家和地区提供服务。但是现在，我们看到云服务正在超越传统的亚马逊云科技区域的边界，扩展到网络边缘，或者说像电子商务称呼的“最后一公里”。
我们已经见证“云几乎无处不在”的现实。我们在2022年将看到的转变是，云在网络边缘变得高度专门化。为了在车间和仓库、餐厅和零售店或偏远地区充分实现云的优势，必须在边缘构建量身定制的解决方案。与云中的Amazon
Scout相似， Amazon Monitron和Amazon Panorama这样的专用设备将把云的功能带到网络边缘去完成特定的工作。
它们带来了云端所具备的高安全性、先进功能和交付速度，并且几乎可以放置在世界上任何地方。这些设备不是呆在某个角落的孤立盒子，而是成为云的真正延伸，可以连接云端所有的核心功能。
我们将在2022以至未来几年看到，云正在加速超越传统的集中式基础设施模式而进入意想不到的、需要专门构建技术的环境中。云将出现在您的汽车、茶壶和电视中，云将出现在公路上行驶的卡车、运输货物的船舶和飞机等一切事物中。云将在全球范围内分布，与地球上甚至太空中几乎所有的数字设备或系统相连。
预测三：智慧空间兴起，尤其是在老年人护理领域
2022年，家居和楼宇将成为更好的助手和更贴心的伙伴，真正帮助我们满足最人性化的需求。在未来几年，受益最大的将会是年长人士。
科技带给我的最大的启迪之一，是它在解决人类真正难题方面发挥的作用。多年来跟全球各地使用云计算来实现这一目标的客户会面之后，我们产生了一个想法，即开始通过一个名为“Now
Go Build”的节目来记录他们的故事。
我们在节目中介绍了一个鼓舞人心的客户，是日本一家名为Z-Works的公司。该公司专注于改善针对老年人护理，并通过技术帮助扩大这项活动的规模。
Z-Works面临的问题是在从事老人护理这项工作的人员越来越少的情况下，如何为日本的老年人提供智能和周到的护理。这家公司的解决方案是在养老院的床上和整个房间里布置传感器，并将所有传感器连接到云端进行持续的数据分析。
这些传感器阵列不仅仅是监测生命体征。由于这些传感器运行着在云端训练好的机器学习模型，因此它们还可以判断老人是否去了卫生间而没能及时返回等。在那样的情况下，系统可以通知值班人员去查看相关老人的状况。
从本质上讲，这是一个高度智能化的空间所带来的高度人性化的反应。如果人们意识到需要，他们也会这样做。在这种情况下，是由私有且安全的数据流提供的ML模型，通过智能动作向人们发出信号。我们正在接近一个节点，那就是环境计算、物联网传感器集合、远程/移动数据收集和边缘处理，以及像亚马逊Alexa这样的智能设备等将像我们一直期待的那样产生真正积极的影响。
在接下来的几年里，我们将看到智慧空间在许多环境中涌现，但老年人护理领域将首当其冲。这些可能是一些简单任务的组合：从调暗灯光，锁门，处理忘记关闭的烤箱，到更贴近老年人生活场景、更具主动性的事情，例如在正常生活模式出现偏差时提出问题，并在必要时实施常识性的解决方案。这将使人们得到更好的照顾，在人口老龄化的情况下，这意味着我们将创造一个新的家庭类别，使人们能够真正留在家里。
预测四：可持续发展将拥有专属架构
2022年，开发人员将开始对他们搭建的系统和应用做出具有“可持续发展”意识的决策。他们将寻求云架构的新方法，以同时满足和优化出于保护地球和终端用户的需求。
作为开发者，我们受到的训练是针对安全、性能、可靠性和成本等因素优化架构。在2022年，可持续发展将成为一个新的考虑因素。我们将在未来几年开始看到，开发者在构建具有可持续发展性的架构方面发挥积极作用。他们将不仅考虑到正在解决的问题，还考虑到地球的可持续发展。
作为消费者，我们长期以来一直希望视频和音乐能有更高的音质和画质，网页能更快地加载，能存储越来越多的照片，但人们也开始意识到，这种便利可能会对环境产生负面影响。
消费者是否真的需要尽可能快地进行下载?我们能否帮助他们做出更明智的决定，即在下载速度稍有影响的情况下，以更加“碳友好”的方式来存储数据资产?我们能否提供比4K质量稍低的视频流以减少碳足迹，并且通过大规模的践行，从而对地球产生积极影响?可持续架构将把上述这些因素加入到决策环节中。
开发人员将在减少其应用程序的碳足迹方面发挥积极作用。这将发生在各个领域：比如他们将选择应用程序的运行位置以利用电网中的绿色能源，或考虑处理一个任务所需的时间，甚至指定使用专门的芯片组。当以Web规模运行时，即使是少量的节省也可以扩展出巨大的影响。我们还将看到开发人员进一步考虑适时“关掉”资源时所展示出的力量。
“永远在线”是许多人的口头禅和期待，但这是有代价的。考虑到“永远在线”架构需要在闲时也占用资源，我们可能会开始看到一种新的趋势，即
“最环保的能源是我们不使用的能源”。这并不意味着我们不做高可用性架构设计，这只是意味着在我们的架构决策中将更具有可持续发展的意识。
我们要清楚这一点：技术需要使用能源，在亚马逊云科技，我们致力于做出明智的基础设施选择。我们有望在2025年实现100%利用可再生能源，这比我们最初设立的2030年目标提前了五年。但是，亚马逊云科技让云在风能、太阳能或水电能源上运行，只是开发者及公司运营者承担可持续发展责任的一部分。客户、员工和潜在员工将越来越多地被要求面对共同的责任，并做出真正的努力。
预测五：低地轨卫星时代将产生新的应用类型(新一波网络连接，新类别的应用)
低地球轨道 (LEO) 卫星将为地球的每个角落带来用得起的宽带。这将改变数十亿人的生活——教师、学生、小企业主，几乎任何人都可以上网。
在接下来的五年里，两万多颗卫星将在地球上方的低轨道上呈扇形散开。其中将有大约1500颗来自亚马逊的Project
Kuiper项目，该项目是一个卫星网络，目标是向全世界没有服务和服务不足的社区提供快速、可负担的宽带(第一批卫星计划于2022年秋季进入轨道)。随着这种“地球规模(planet-scale)”的宽带开始覆盖，将有一类全新的应用从中受益。
今天，大多数数字应用都受到现有网络的限制，这些专为低比特率或间断性网络连接而设计。在一些使用场景里数字应用和系统被设计为可以离线操作，但跟实时连接的同类产品相比通常很快就过期或者功能受限，比如传统的GPS导航仪跟手机App导航相比便是如此。
当人们不再受网络连接、带宽或延迟限制时会发生什么?当这些地方覆盖上人人都负担得起网络时，一个充满未开发的可能性的世界就成为了现实，我们将进入到LEO卫星带来的新格局。
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