日前亚马逊方面宣布，为确保用户能够收到符合其期望状态、没有瑕疵的产品，以及进一步推动该公司的可持续发展工作，其开发了一款名为 " 私人侦探 "（Project PI）的人工智能（AI）模型。

据了解，通过结合生成式人工智能和计算机视觉技术，Project PI 能够识别并标记产品的 " 瑕疵 "，例如破损，或颜色、尺寸错误等问题。

如发现此类情况，亚马逊方面会将该商品分离出来、不将其运送给用户，并进一步调查以确定类似商品是否存在更广泛的问题。同时 Project PI 还可以帮助确定相关问题的根本原因，从而帮助亚马逊在上游采取预防措施，以防止类似问题再次发生。

对于被标记为有 " 瑕疵 " 的商品，亚马逊方面会进一步进行检视，并决定是将其放入亚马逊特有的 "Second Chance" 折扣区销售、还是捐赠给其他机构，或是用作他途。

据亚马逊方面介绍，Project PI 目前已在美国多个仓库投入使用，并将在今年内覆盖更多站点。该公司指出，" 在投入使用的站点，Project PI 已证明其能够熟练地对每月通过隧道的数百万件物品进行分类，并准确识别产品问题 "。

对此，亚马逊全球可持续性副总裁 Kara Hurst 表示，" 亚马逊正在利用人工智能来满足我们对可持续性的承诺，以应对气候变化带来的紧迫性，同时改善客户体验。

人工智能正在帮助亚马逊确保我们不仅为客户提供高质量的商品，还将这种客户关注扩展到可持续发展工作中，避免不完美的商品离开我们的设施，并帮助我们避免由于运输、包装和退货流程中的其他步骤而产生不必要的碳排放 "。

此外值得一提的是，日前亚马逊方面还透露，正在致力于引入一种基于多模态大型语言模型打造的工具，来调查导致用户对服务体验不满的原因。据悉，该工具会分析用户的反馈意见，然后结合 Project PI 捕捉的图像和其他数据源提供的信息，找出问题所在。

对此亚马逊方面强调，" 随着人工智能的不断进步，亚马逊将不断发明新方法来服务和帮助我们的客户和销售合作伙伴，同时努力履行我们的可持续发展承诺 "。

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