亚马逊推出版型洞察工具（FIT）-西格跨境网

亚马逊推出版型洞察工具（FIT）

2024-03-26 11:18:30

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版型洞察工具(FIT)基于大语言模型(LLM)和机器学习技术,综合抓取和分析退货数据、尺码表,以及关于合身度、款式、面料、品质和价格等方面的客户反馈,识别尺码等方面存在的问题,并为卖家提供数据洞察和可行的改善方案。

近日,亚马逊创新推出了“版型洞察工具(Fit Insights Tool, FIT)”,旨在为服装和鞋类卖家提供关于尺码的洞察和分析,助力卖家更好地管理尺码,进而提高消费者体验并降低退货率。

据此,卖家可以更好地了解消费者关于合身方面的问题,改善与消费者沟通尺码的方式,甚至将这些洞察纳入未来的产品设计和制造的考量之中。这有助于卖家更准确地为消费者列明产品信息,进而减少与尺码有关的退货。

版型洞察工具(FIT)可以为卖家提供以下分析和洞察:

-退货状况:根据退货健康状况把自身的商品分级,从极差到优秀,以便卖家能够迅速识别需要改善的商品;

-退货分析:以同类型和价格区间、销量较好且退货率较低的商品为基准进行对比,明晰自身退货率在同品类中的位置,以及退货原因明细;

-评论观点:根据买家对商品尺寸和合身度、款式、面料和价格的正面、负面和中性反馈对客户反馈进行分析和总结,凸显消费者提出的高频和共性的问题;

-尺码表分析器:分析卖家尺码表存在的问题,并提供改进意见。

目前,版型洞察工具(FIT)适用于服装和鞋靴品类,并且在过去12个月内发货量大于或等于100件,且已加入亚马逊品牌注册(Brand Registry)的美国站品牌型卖家。符合条件的卖家可以在卖家后台“顾客之声”板块访问版型洞察工具(FIT)。

子不语技术总监Grana表示:“退货率一直是服饰类目卖家普遍头疼的问题,其中退货原因中占比最大的就是尺寸问题。借助Fit Insights Tool,我们可以在退货分析的基础上,清楚地了解产品尺寸不合适的具体部位,进而制定改进产品的重点和方向,大大提高了我们优化产品的效率。”

Prettygarden CEO徐总表示:“对于退货率高的品类而言,后台上线的退货分析工具细分到不同颜色,对我们非常有帮助。打开Fit Insights tool界面,使用退货健康指标,我们能快速定位到哪些产品是目前退货率最高的,然后再详细地依次分析每个产品的原因,以及和同品类的对比,找出优化的空间。”

降低退货率一直是服饰和鞋靴类电商卖家的工作重点之一。据eMarketer预测,2024年美国服饰和鞋靴类零售电商的退货规模将达到506.3亿美元;同时,Coresight的研究则显示,服饰类电商销售退货的前三大原因分别是尺码与合身(53%)、颜色(16%)和有残损(10%)。

在这一背景下,亚马逊正在利用人工智能技术协助消费者找到最合适的时尚商品、助力卖家呈现更精准的尺码展示,此前先后推出了个性化尺码推荐、客户尺码评价摘要、重构尺码表等创新。