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亚马逊云科技获IDC云原生基础设施技术能力评估最高分
2024-03-05 10:55:06
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随着人工智能LLM(大型语言模型)技术的流行,AI训练和推理过程所需要的庞大计算资源、数据处理能力支撑,让“云原生”成为人工智能技术研发和应用者的首选。

3月4日消息,自2013年云原生概念被提出以来,云原生的理念和技术在十年间得到了迅速发展。

随着人工智能LLM(大型语言模型)技术的流行,AI训练和推理过程所需要的庞大计算资源、数据处理能力支撑,让“云原生”成为人工智能技术研发和应用者的首选。

在IDC发布的《中国云原生基础设施技术能力评估报告,2023》中,IDC预测,到2024年,云原生的工作负载将会占据服务器上工作负载的1/3,而新增的生产级云原生应用在新应用的占比将从2020年的10%增加到60%。

报告中,IDC将云计算环境下为支持容器化应用程序、微服务架构和DevOps而设计的新型基础设施定义为云原生基础设施,并设立了7个维度进行评估,包括“运行时、云原生存储、云原生网络、镜像、编排调度、安全性、开放性与开源贡献”。

其中,亚马逊云科技在该报告的各技术评估维度均大幅领先业界,更是“云原生存储”能力维度唯一满分厂商(唯一一个五星厂商)。

在云存储方面,Amazon Simple Storage Service(S3)对象存储服务是亚马逊云科技自2006年正式成立以来推出的第一款云服务,18年来,持续引领云原生存储领域的技术潮流。亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上推出了Amazon S3 Express OneZone,为高性能存储需求的用户提供了新的存储层级选择。

此外,从云计算到容器化再到Serverless,亚马逊云科技提供灵活的云原生服务,助力不同技术偏好和业务需求的客户加速进行云原生应用创新。

IDC报告评价,亚马逊云科技深入底层技术直达芯片,通过自研芯片创新、丰富的计算实例供应为客户提供更好的云上负载性价比,结合全球优势构建差异化竞争力,

并通过不断精进的云原生基础服务以满足客户对云上负载性能和云服务功能上的最新需求,同时不断引领云计算技术变革,在容器化、Serverless等演进路径上推出行业标志性的技术和服务,大大降低了客户对基础设施的依赖,真正实现让“企业写的每行代码都是应用逻辑”的目标。

IDC认为,云原生基础设施在提升企业效率、降低成本以及促进创新方面存在巨大潜力。在未来几年内,云原生基础设施应用规模将更加广泛,并将成为企业数字化转型的重要驱动力。

IDC中国云原生市场分析师王彦翔表示,目前,我们正处于云原生基础设施普及和发展的关键节点,技术供应商应积极把握机遇、勇敢面对挑战,在增加技术研发投入的同时,始终保持开放的态度,以便在云计算的新时代中占据更有利的地位。

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